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檢驗(yàn)檢測(cè)信息管理: 400-686-4199 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理: 400-643-4668 供應(yīng)鏈管理: 400-629-4066

三維天地全新一代數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái) DAM V13 成功發(fā)布!

2023-10-31

2023年10月26日,2023三維天地?cái)?shù)據(jù)資產(chǎn)高峰論壇在北京成功舉辦。期間全新一代的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)(DAM)v13正式與廣大用戶見面。

從“數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素”到“數(shù)據(jù)資源加入會(huì)計(jì)準(zhǔn)則”,數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重要性日益凸顯。以數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)方式已是大勢(shì)所趨。三維天地?cái)?shù)據(jù)資產(chǎn)管理產(chǎn)品順數(shù)而生、乘數(shù)而上,精耕細(xì)作,保持著2-3年一次大版本、中間多次小版本的更新,緊跟主流、先進(jìn)的數(shù)據(jù)管理理念。

全新版DAM V13是基于客戶需求變化而進(jìn)行的一次功能迭代。平臺(tái)吸收了100+項(xiàng)目實(shí)施過程中用戶提出的重要需求,進(jìn)行統(tǒng)一歸納分析提煉,作為階段性需求進(jìn)行新功能開發(fā),新版本將更貼合項(xiàng)目實(shí)際使用場(chǎng)景,在工具化,自動(dòng)化、智能化的方向走出堅(jiān)實(shí)的一步,以更好地表達(dá)三維天地的產(chǎn)品對(duì)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支撐價(jià)值。

產(chǎn)品新增了數(shù)據(jù)指標(biāo)數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)標(biāo)簽人工智能四大模塊,強(qiáng)化數(shù)據(jù)治理、提升用戶洞察力,加速數(shù)據(jù)價(jià)值快速轉(zhuǎn)化的工具支撐;持續(xù)以主動(dòng)元數(shù)據(jù)為核心,結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理技術(shù),對(duì)多模塊功能細(xì)節(jié)進(jìn)行匠心打磨,完善功能閉環(huán),功能點(diǎn)迭代數(shù)量80+,充分提升了智能化水平與數(shù)據(jù)管理效率。

在上一版本的基礎(chǔ)上,DAM V13平臺(tái)底座更夯實(shí)、數(shù)據(jù)治理更高效、數(shù)據(jù)開發(fā)更便捷、數(shù)據(jù)運(yùn)營更智能,且擁有更標(biāo)準(zhǔn)及更為閉環(huán)的數(shù)據(jù)治理與智能數(shù)據(jù)分析解決方案。平臺(tái)具備搜索問答式數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),問答式交互,搜索式體驗(yàn),將變革數(shù)據(jù)分析流程全場(chǎng)景的數(shù)據(jù)整合,讓數(shù)據(jù)“慧”說話;全鏈路協(xié)同的數(shù)據(jù)開發(fā)讓工具回歸為人服務(wù)的本質(zhì),全方位地提升一線數(shù)據(jù)開發(fā)人員/業(yè)務(wù)人員的工作效率。

DAM數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)是全棧、一體、智能的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)智能運(yùn)營平臺(tái),形成了一大平臺(tái)、三大產(chǎn)品、十二大模塊的完整產(chǎn)品矩陣。主要包括治理、開發(fā)、分析三大產(chǎn)品,涵蓋數(shù)據(jù)目錄、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)開發(fā)、主數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)建模、指標(biāo)建模、標(biāo)簽建模、AI人工智能、BI商業(yè)智能、數(shù)據(jù)超市能等12大模塊,支持從數(shù)據(jù)治理到數(shù)據(jù)開發(fā)到數(shù)據(jù)分析的全鏈路的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力。

特性一:增強(qiáng)式數(shù)據(jù)目錄

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄主要集中在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫表管理。而三維天地的數(shù)據(jù)目錄在此基礎(chǔ)上擴(kuò)展了BI看板、ETL作業(yè)、主數(shù)據(jù)模型等類型,可以展示更多樣的數(shù)據(jù)對(duì)象,更細(xì)節(jié)的血緣關(guān)系,更及時(shí)的數(shù)據(jù)特征。

特性二:數(shù)據(jù)質(zhì)量的閉環(huán)

在以往項(xiàng)目實(shí)踐中,客戶不愁發(fā)現(xiàn)問題,而是更注重如何將發(fā)現(xiàn)的問題得以解決、將有問題的數(shù)據(jù)整改到位。因此平臺(tái)支持?jǐn)?shù)據(jù)質(zhì)量的事前、事中、事后的閉環(huán)管理,即事前需求和規(guī)則定義、事中質(zhì)量監(jiān)控以及事后量化分析和問題追溯。

特性三:治理到自助式敏捷應(yīng)用的閉環(huán)

平臺(tái)具備從數(shù)據(jù)治理到自助式敏捷應(yīng)用的閉環(huán)一體化管理。在資產(chǎn)平臺(tái)中,數(shù)據(jù)治理結(jié)束后,平臺(tái)具備商業(yè)智能、人工智能、指標(biāo)管理、標(biāo)簽畫像以及智能應(yīng)用等各模塊,以滿足用戶的個(gè)性化應(yīng)用的構(gòu)建。當(dāng)已有的應(yīng)用無法滿足訴求時(shí),業(yè)務(wù)人員也可通過數(shù)據(jù)超市自助獲取數(shù)據(jù)、自助分析數(shù)據(jù)。實(shí)現(xiàn)治理到分析的全流程閉環(huán)應(yīng)用。

 特性四:基于知識(shí)圖譜的增強(qiáng)數(shù)據(jù)治理

平臺(tái)結(jié)合AI、知識(shí)圖譜,有效提高了數(shù)據(jù)治理的效率,如業(yè)務(wù)域自動(dòng)分類、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)自動(dòng)生成、數(shù)據(jù)資產(chǎn)推薦、智能血緣推薦等,智能化的功能貫穿數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺(tái)的方方面面。

特性五:數(shù)據(jù)資產(chǎn)合理評(píng)估及入表

在數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的大背景下,產(chǎn)品適時(shí)推出自研的數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估模型,通過對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的成本因素、場(chǎng)景因素、市場(chǎng)因素和質(zhì)量因素等方面進(jìn)行多維分析評(píng)估,為數(shù)據(jù)資產(chǎn)合理定價(jià)及市場(chǎng)流通奠定基礎(chǔ)。

 特性六:數(shù)據(jù)開發(fā)和治理一體化

企業(yè)在以往數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)效果不顯著。全新平臺(tái)將數(shù)據(jù)治理的流程與數(shù)據(jù)開發(fā)的全生命周期深度融合,通過數(shù)據(jù)開發(fā)一體化,在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)驅(qū)動(dòng)模型構(gòu)建基礎(chǔ)上,有序高質(zhì)量地進(jìn)行數(shù)據(jù)生產(chǎn),在數(shù)據(jù)開發(fā)過程中,完成數(shù)據(jù)治理。實(shí)現(xiàn)“標(biāo)準(zhǔn)即設(shè)計(jì),設(shè)計(jì)即開發(fā),開發(fā)即治理”的開發(fā)治理一體化理念。

特性七:高效、輕量化的指標(biāo)建模

過去指標(biāo)的建設(shè),依賴開發(fā)人員手工編寫sql,業(yè)務(wù)人員用BI畫報(bào)表,不同人員對(duì)于業(yè)務(wù)指標(biāo)存在不同的理解,產(chǎn)生的結(jié)果各異,既不便于統(tǒng)一管理,更難于進(jìn)行問題溯源。

平臺(tái)將指標(biāo)拆分成更細(xì)粒度的原子指標(biāo)、統(tǒng)計(jì)周期、業(yè)務(wù)限定去管理,提高指標(biāo)的開發(fā)速度,提升指標(biāo)的復(fù)用性、統(tǒng)一指標(biāo)的業(yè)務(wù)和技術(shù)口徑。如果指標(biāo)異常,還能實(shí)現(xiàn)指標(biāo)溯源,同時(shí)提供了從指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)到定義到管理的完整能力。

特性八:指標(biāo)管理+BI實(shí)現(xiàn)指標(biāo)中臺(tái)體系化

指標(biāo)結(jié)合BI平臺(tái),實(shí)現(xiàn)基于指標(biāo)的可視化展現(xiàn);兩者相輔相成,指標(biāo)賦能BI,基于數(shù)據(jù)表可以直接構(gòu)建圖表展現(xiàn)和基于指標(biāo)的展現(xiàn)兩種都兼容的模式,滿足企業(yè)更靈活的分析場(chǎng)景。

 特性九:敏捷的數(shù)據(jù)標(biāo)簽價(jià)值化

人員oneid、精準(zhǔn)營銷、用戶分群、用戶畫像等應(yīng)用場(chǎng)景,其實(shí)都是基于數(shù)據(jù)標(biāo)簽的應(yīng)用。產(chǎn)品提供了完整的標(biāo)簽設(shè)計(jì)、開發(fā)、管理、應(yīng)用的平臺(tái)。構(gòu)建以業(yè)務(wù)價(jià)值為導(dǎo)向的標(biāo)簽體系與多樣群組應(yīng)用,支撐商業(yè)化分析,驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長。


特性十:基于大模型的智能數(shù)據(jù)分析

結(jié)合新一代技術(shù),基于大模型實(shí)現(xiàn)智能數(shù)據(jù)分析,通過提供問答式的交互來降低操作門檻,基于NL2SQL實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可信、可追溯。同時(shí)基于三維天地在檢驗(yàn)檢測(cè)數(shù)智化領(lǐng)域的多年深耕與思考,訓(xùn)練了基于LIMS垂直行業(yè)的大模型,涵蓋食品檢測(cè)、動(dòng)植物檢測(cè)、實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)、綜合第三方檢測(cè)、環(huán)境檢測(cè)以及醫(yī)學(xué)監(jiān)測(cè)等各行各業(yè),綜合萬億級(jí)的實(shí)際項(xiàng)目數(shù)據(jù)和千余條行業(yè)指標(biāo),打造出一款基于LIMS領(lǐng)域的ChatBI應(yīng)用。

此次數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)(DAM)v13的成功發(fā)布,是三維天地在數(shù)智時(shí)代順應(yīng)趨勢(shì)與發(fā)展的轉(zhuǎn)型升級(jí),標(biāo)志著公司在數(shù)據(jù)治理能力與企業(yè)級(jí)服務(wù)能力的持續(xù)性、創(chuàng)新性突破。作為國內(nèi)數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理領(lǐng)域的知名企業(yè),三維天地將繼續(xù)踐行自主技術(shù)與數(shù)字化產(chǎn)品的研發(fā)創(chuàng)新,為企業(yè)價(jià)值提升和區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展發(fā)揮更為關(guān)鍵的作用。



 

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